Hvis jeg lige lige skal prøve at se her. Så er det som jeg primært gør, det er faktisk at hjælpe virksomheder med at blive digitale, enten på LinkedIn eller ved hjælp af AI. Det jeg primært gør, det er faktisk at gå i gang med at hjælpe salg- og marketingafdelingerne, men i forbindelse med AI, som er noget, som I også, der deltager her i dag, kan se nok er svært, så er der også rigtig mange virksomheder, som synes, at det er rigtig svært at komme i gang med, og derfor hjælper jeg dem i typiske bestyrelser, direktioner og lignende med, hvordan vi implementerer AI. Men nok omkring det, jeg lige hører, om I kan prøve lige at skrive i chatten, hvorvidt I kan høre mig fint, og I kan se mine slides, fordi så vil vi lige så stille gå i gang. Sådan der, det blev lige med saler. Så er vi ved at være deltagere herinde, og det jeg lige kan sige, det er, at vi, hvis jeg lige kan få teknikken til at fungere en gang her også, så har vi lige en lille bitte afstemning, fordi vi bruger jo nok alle sammen, skal vi se her, Alta Ok, tak Anger, du er den hurtigste her i dag. Vi har en lille bitte afstemning her, som jeg lige lånser her på C, som I lige vil se, den kommer ind. Nu her, skal vi lige have den til at fungere her. Den kommer der, den fungerer. I kan se en afstemning nu her inde i webinaret, I må meget gerne gå ind og stemme her, og når der står sproemodeller, chat.dbt er en sproemodell, Claude er en sproemodell, Microsoft Copilot bruger en sproemodell, så vi kalder den en sproemodell i dag, inden vi går ind og stemmer, hvad det er for nogle sproemodeller i bruger, så jeg kan få en idé om det, og så vil jeg prøve at tale ind i det. Jeg har også et andet spørgsmål, når jeg lige klikker her, kan I så se de sider, som jeg viser her, grundsettet lidt spørg, det er fordi, det er en ny funktionalitet, som vi bruger her i dag, i forhold til den måde, som webinaret er bygget op på, så det vil jeg sætte til. Godt, og Jesper Jannentols, kunne I lige prøve at se det slides, der står sku' her nu, hvem er erlig social, hvis I skulle gerne se, kan I se det? Så, og mens det lige får svar på, om I kan se mit slide, tak, tusind tak for hjælpen, da den kom der, så kan I se i afstemningen, at hovedparten bruger chat WC, det der 11, der gør, og et par stykker bruger Microsoft Copilot, og en enkelt bruger Copi AI, superfint, tak for alle jeres tilbagemeldinger her, hopper jer lige over, så I også kan se giraffen her i dag. Super kort, så er det prompt 123, som vi skal til at arbejde med i dag, og jeg vil prøve lige at se, om jeg kan dele min skærm her, hvilket jeg selvfølgelig også har lavet om, så jeg deklerer lige, at I er en lille smule testkaniner her i dag, men det er jo super med ny teknologi, så længe det virker. Så jeg prøver lige at dele min skærm nu, og så må I lige give mig et feedback på, om I kan se den, så deler den her, og så skulle den faktisk gerne være der, og hvis jeg lige må lejle jer en enkelt gang til, så kan I se, at jeg deler min skærm nu, så I kan se forsiden på min PowerPoint. Hvis det virker, så kører vi loss herfra. Godt, tak Camilla. Vi hopper herover i PowerPointen, vi hopper lige over. Det her får I bagefter, I får det til download bare roligt, men tilgangen til prompting, bør det lige fordi, at I har vidt forskellige måder at tilgå de her sprogmodeller på, så vil jeg bare lige give et lille hurtig opris. Jeg synes, at det er en fordel, hvis man betragter de her sprogmodeller, som om, at man har fået en assistent eller en kollega, men at det stadigvæk er jer, som har styringen, det er jer, der er eksperten med jeres erfaring, og alt jeres viden, som I har omkring det, I beder jeres assistent om. Skriv til dem, som om, at det er en medarbejder. Skriv til sprogmodellen, som om, at det er et menneske, så vil I også kunne se, at I får nogle bedre resultater, fordi hvis man skælder den ud eller rober af den sådan i skrift, så kan det faktisk gå ind og påvirke de resultater, I får ud i selve promptet. En anden ting, som også de fleste gør forkert, eller hvad kan man sige, gør, at det blev svært for dem, det er, at man starter med nogle meget komplekse opgaver, nogen af dem, som er meget tidskrivne, sørg for at komme ind og så starte med simple opgaver, og så øge sværdhedsgraden efterhånden, så man bliver bedre. Her er lige et hurtigt eksempel fra en af mine kunder, som har taget den her tilgang, jeg lige har beskrevet, virkelig ind til sig. Det her er deres sprogmodel, som de har lavet et AI genereret billede af. Det er i en marketingafdeling, der bruger den, og i stedet for at sige, at det kan vi få AI til hjælp med at løse, så er de givet hele navnet, og derfor får vi Monique til at hjælpe os med. Det er jo virkelig den ultimative måde at bruge sådan en sprogmodel. Der er så forsøgelige, specielle chatbots eller sprogmodeller. I kan se dem her, det er nogen af dem, jeg arbejder med. Når I kommer ud for PDF'en, så er der link ind til de forskellige, så hvis nogen af dem I kender, så kan I komme ind og prøve dem. Men tænk lige på, at der er faktisk andet end chatdbc derude, og som faktisk også kan gøre, at det ganske, ganske godt arbejder. Men lad os komme i gang med det. Hvad er et prompt? Jamen det er jo grundlæggende det, man beder roboten om, det er den instruktion, man giver. Nogen vil sige, at de bliver promptet af deres bedre halvdel, deres kroner, fordi de får en instruktion om, hvad boggerdet er, de skal gøre, så der er nok nogen, der kan lidt genkende det. Og her er det jo selvfølgelig også helt elementært, jo bedre en instruktion du giver, jo bedre et prompt du giver, jo bedre resultatet er det. Og det rette prompt er faktisk det, der kommer til at gøre, hvorvidt I får forløst det her kæmpe potentiale, som det er IAI. Og hvad er det så faktisk, at der gør prompting svært? Jamen jeg prøver at lave et eksempel her i kursusmateriallet, der viser, hvad er det faktisk, der er svært. Og det er lidt humoristisk, og jeg håber ikke, at det støder nogen, men nu lad os hoppe ud i det. Det her er en kvinde, og hun er gået en tur ud i en skov, og i den skov, så støder hun faktisk på, det der er en ønskebrønd. En ønskebrønd er en brønd, hvis man tager en guldmynd, og man smider den ned i brønden, så må man få lov til at få et ønsket opfyldelse. Og her siger hun så til ønskebrønden, inden hun kaster, eller efter hun har kastet mynden i, at hun kan ønskebrønd, gør mig venligst ud mod stålet over for mænd, så blev hun forvandlet om til en fadel. Og hvorfor gjorde hun egentlig taget det? Jamen fordi gjorde ønskebrønden noget forkert, det gjorde den jo teknisk set ikke, fordi den gjorde faktisk bare, hvad der var. Den tænkte kunne være en løsning på selve det her spørgsmål her. Og hvis den her unge kvinde her havde givet nogle flere informationer i forhold til, hvilken retning, løsning det var, hun gik efter, jamen så ville hun også have fået et andet resultat. Men når man kun stiller det her, gør mig ud mod stålet over for mænd, så er alle løsningsforslag jo rigtige. Men hvis hun havde puttet noget mere kontekst ind i selve den her instruktion, som vi kommer til at kigge på hjem lidt, jamen så havde hun fået en anden løsning. Det kunne jo være et eller andet med, at gi mig en pænere ansigt, eller gøre mit hår mere skinnende, eller høje kendben, eller nu skal jeg for spå ikke bevæge mig ind på et farligt område, men jeg tror, I fanger lidt idéen af, hvad det er. Altså hjælp den, guide den til, og så find den løsning, der lige nu rigtig passer på den opgave, der bliver givet. Og det leder mig helt naturligt hen til 1, 2, 3, guideen, hvordan man bygger et godt prompt. Og inden vi hopper direkte ud i den, så vil jeg gældens fremhæve, at denne her opbygningsmåde her fungerer på alle sprogmodeller, der hovedet måtte være, og det er en formel eller en guide til, hvordan I med nemhed kan strukturere opbygningen af jeres prompt. Hvis vi starter her med, hvordan man skal gøre det, så er det, at man skal sryge et godt prompt. Og det allerførste er det jo en rigtig, rigtig god idé at starte med en helt klar anmådning som step nummer 1. Altså man faktisk starter med at fortælle den, hvad er det faktisk opgaven går ud på. Så i det her tilfælde her, der er det, hvis du ønsker at lave en produktbeskrivelse, kan du starte med, skriv en produktbeskrivelse for, og så nævner du selvfølgelig, hvad er det så for et produkt, som du gerne vil have en beskrivelse for. Det lyder usandsynligt elementært, når man siger det, men I skulle vide, hvor mange der ikke starter her på det her trin her. Når man så har lavet trin nummer 1, så kommer trin nummer 2, hvor man tilføjer relevant information. Altså nu er vi lidt tilbage til ønskebronnen, gør mig udeståelig over for mænd. Det var punkt 1, men hun glemte punkt nummer 2, og det er at tilføje relevant information, såsom smalder hoft og højre kendben, og igener vejen derhen. Og i det her tilfælde, der siger vi, skriv en produktbeskrivelse for en bæredygtig vandflaske designet til outdoor, udendørs entusiaster, flasken er lavet af gennem en del materiale osv. Den unikke funktion er, at den kan folse til mindre størrelser for opbevaring. Så kan I se, så har vi allerede puttet noget kontekst ind, vi har allerede givet det her en retning, vi har allerede leveret alle de faktuelle ting, som vi ved, vi har omkring selve den her produktbeskrivelse. Og her er lige et rigtig godt tip, det er, at selvom den hedder 123-guiden, jamen så kan man faktisk godt her, hvis man har skrevet en produktbeskrivelse, og man har tilføjet de informationer, som man har, så kan man faktisk meget nemt gå hen og få tryk ind til, så man allerede her får et resultat. Og det kan jeg komme lidt senere ind på, hvorfor det kan være en god idé allerede at bede den om at komme med resultatet her, inden man går videre til punkt nummer tre. Fordi punkt nummer tre er faktisk, hvor man går hen og giver den et udtryk, eller giver den en stemme. Og selve stemmen, man kommer, det kan forstås her, hvor hvis jeg skrev en produktbeskrivelse, hvorn hverdygt det vandplads design til outdoors-entusiaster, lavede det lyde spændende og inventyreligt. Det er jo én måde at sige, hvordan man gerne vil have det til at lide på, men man har også mulighed for i punkt nummer tre her, og så gå ind og faktisk lade spromodellen skrive den her produktbeskrivelse i virksomheden Brand Boys. Eller hvis man nu har lavet mange produktbeskrivelser, man har en vis stil, en vis måde, og så skriver de her produktbeskrivelser på, så kan man faktisk lave en Brand Boys specifikt til den måde, hvor man laver produktbeskrivelser. Det kan jeg komme ind på evt. lidt senere, hvordan man gør det. Men det er her, hvor punkt nummer tre kommer ind. Og tilbage igen til punkt nummer to. Hvorfor er det så, at jeg gerne kunne forslå jer, at man allerede efter, du har sagt punkt et, og du har så tilføjet et relevant punktion, at man så der bærer den om at komme med resultatet, inden man faktisk går ned til punkt tre. I må meget gerne skrive det i chatten, hvis nogen af jer har nogen idé om, hvorfor det var, det kunne være sådan. Men det, det er, det er, når man siger, lad det lyde spændende og eventyrligt, så kan den prompt, der er i forhold til en Brand Boys eller en Tone of Boys, den kan faktisk godt gå ind og influere på resultatet heroppe i et og to år. Så det jeg oplever de absolut bedste resultater ved, det er skriv på første anmåning, tilføj alle de relevante faktorer og brifinger, man har på det. Tryk ind så, lad den komme, se, har den forstået, hvad det er, vi beder den om, kommer den med noget, som vi kan bruge, eller skal vi lige ind og ændre lidt i prompten. Og når vi så har opnået at få et godt resultat her, så kan vi gå ind og sige, tak, det er jo fint, nu ville jeg så gerne have, du skrev den med den her Brand Boys, eller at du i det her tilfælde, lad det lyde spændende og eventyrligt, fordi så er man faktisk på plads først, og så bagefter, så putter man sig over det i den Tone, som det var. Her er et hurtigt eksempel på skriv text til et opslag på Facebook, det var så nummer et, for mig at spørge en økologisk ansigtskrim til Mille-Ville-Bøste-Millinions, produktet er vegan, skinparket, lavet gennavældig materiale og produktet indeholder ingen skadelig kemikalier. Bum, der kan man godt stoppe, trykke enter, lad den få resultatet, og så kan man så se om den har forstået det. Og forslå, at Vindeligstree Kreativen kan se en tekst, som vil applædes denne målgruppes værdier i forhold til bæredygtig og økologisk produkter, det er én måde at gøre det på, man kunne også igen gå ind og sige, at den skulle skrive det i en eller anden specifik Brand Boys. Et andet eksempel kunne også være her, ja, den får I med i slidesne, så I kan se, hvordan det er. Jeg skal lige høre, om der er nogen spørgsmål lige til den her del, så skal I endelig bare fyre det af over i chatten her, så skal jeg nok vinde tilbage til det, ellers så kører vi lige videre, fordi jeg har faktisk lidt ekstra materiale med til jer her i dag, fordi der er udover 123-garten, så har vi lidt andre måder, som I også kan gøre det. 123 er lidt det hurtige prompt, altså et langt prompt, der giver af i så mange detaljer, som overhovedet muligt. Igen, som I ser her, her har vi så fået resultatet på, hvad det er, den giver de her tre forskellige eksempler. Den har vi lige gennemgået, så vi hopper videre til den næste. Vi går til den næste, den næste er den, vi kalder lidt mere det systematiske prompt, hvor man faktisk nedbruder en lang beskrivelse til mindre selvstændige opgaver, der kender os en for en. Det er typisk, hvis man opretter nogle workflows eller GPT'er, som I kender inden for chat-GPT, så giver den her prompt-metode lidt mere mening. Her kan I se, at vi har delt den lidt op igen, vi fastholder stadigvæk 123-guiden her, og tilføjer de her. Og når der står brug Infobase og der står brug BrainVoice, så er det fordi, at lige det her er taget fra undervisningsmateriale til Copy AI, som i hvert fald er en enkel lignende af, jeg da kender. Men Infobase kan i chat-GPT-resi være det dokument upload, som man bruger, hvor man selvfølgelig bare gør det. Og BrainVoice-funktionen har chat-GPT i mindre omfang, men der kan man selvfølgelig koble et dokument til, hvor der er et prompt, der fortæller, hvad denne, det er, at den givende BrainVoice måtte være. Men det, som vi har her, er mere systematisk prompt, og hvis det er, at I over og tænker, hvordan kan jeg faktisk få det til at stå, så ledes, fordi her, der er overskugeligheden jo langt højere i forhold til, hvis man bare blev ved med at køre det ud i en linje, så er tricket det, at man skal lave et halvt-linjeskift. Det gør man ved at holde Shift-tasken nede, samtidig med, at man trykker på Return eller Enter, fordi i språmodeller, hvis man typisk trykker på Return eller Enter, så sender den spørgsmål afsted til språmodellen. Og det, hvis man kommer her, så vil man skifte linje, så er det jo ikke det, vi vil, så hvis man holder Shift nede, samtidig med, at man trykker på Enter, så skifter den linje, og derved, så hvis man har prompt, eller det her, eller meget længere prompt, så ører det kraftigt overskugeligheden fra jer. Her kan vi sige, at det systematiske prompt kommer til sin ret, når vi siger, at vi gemmer det her prompt og bliver ved med at bruge det, men vi udskifter nogle af elementerne, hvor I kan se, at her, der har vi Anti-Acing ansigtskrim. Det er en af de ting, der står hernede. Der kan vi så næste gang, vi promter, så kan det være, at vi tager et andet produkt, i det her tilfælde en øjenkreme, eller en scrub, eller en foundation. Det er min kvindelige tekstforbatter, der har skrevet det her, tror jeg, at de kan høre og se. Så derfor bevarer man alt det, der står her, skrevet med almindelig tekst hernede igennem, men det er her, hvor der er guld, der erstatter man det så næste gang, man promter med en af de andre produktgrupper, som vi har hernede. Lige et job et check, der lige er kommet nogle spørgsmål her. Du ser, at forestillningen bliver fint. Hvad med SEO-optimisering? Ole. Den vender jeg lige tilbage til, den skal nok lige komme på, for det er faktisk yderligst interessant med SEO i forhold til det her. Vi går lige videre igen, hvor du har det systematiske opbygning af et prompt, sådan at du kan se, hvor de enkelte dele henne, og du kan udskifte dem efter behov. Så har vi også det her lavdelte prompt, eller som nogen af dem jeg underviser kalder lavkage promptet. Det blev det døbt, for jeg tror, hvis det var fordi ham underviseren der, skal du så ikke sige, hvem det var, kom til og kaldte lavkage promptet i stedet for, så det er så lidt blevet døbt i stedet for. Det lavdelte prompt bliver brugt, hvis det er sådan, at man er på vej ud for at researche noget. Vi ved teknisk set ikke, hvor vi ender henne. Vi starter med noget, og så ud fra de resultater, vi får, så det bestemmer, hvad for en vej vi går efterfølgende. Et eksempel på det her kan være, hvilket emne kun interesserer Millenniums, når det handler om økologisk anti-aging ansiktskrig. Det stiller vi som spørgsmål her, og så kommer der x antal svar hernede, eller muligheder. Hvis vi tager vores erfaring og vores viden, og så siger, ja men punkt nummer 1, det er faktisk den, vi tror, der vil være den bedste at arbejde videre med, så tager vi fat i punkt nummer 1. Og så giver 8 idéer med udgangspunkt i punkt 1 til content på Facebook og Instagram, som beskriver fordelene ved alovere og så videre. Målgruppen er Millenniums. Så vi kan se her, vi fastholder stadigvæk lidt opbygningen her, men vi tager det i et lavdelte. Hvis vi sender den her afsted, så får vi selvfølgelig et resultat mere. Det er bare lige tre hurtige stadigvæk på grundlægte prompt-niveau, som jeg lige vil prøve at vise jer her i dag. Og sidst med ikke mindst, så har vi lige nogle ting, hvor det er, at folk plejer at plumpe i, fordi der er nogle ting, som ikke helt fungerer så godt, når vi promter. Og ensing er fx at bruge ordet ikke. Altså A I forstår ikke negative, altså ikke hvad den ikke må, fordi hvis du fortæller A I, hvad den ikke må, så er der en god chance, at den gør det alligevel. Og det er eksempel her, skriv ikke i et formelt sprog eller skriv i et uformelt sprog. Så du skal fortælle den, hvad den skal, frem for hvad den ikke skal. Og det kan godt være, at i kan se her, skriv en e-mail med en undskyldning for at komme på scenen. Brug ikke en formelt tone. Og det her, det bliver så meget formelt. Forklaringen på det, det er, at når vi giver den det her, så er det jo den data, den får. Og hvis du giver den den data, som den ikke skal bruge, så bruger den lige netop den her data. Og hvis vi skulle gøre det rigtigt, så skal vi skrive en e-mail med en undskyldning for at komme på scenen. Brug en uformelt tone. Det er faktisk det, der får den til at virke her i dag. Så har vi også lidt med begrænsninger, hvor vi har et eksempel, lave en komplet liste med alle restauranter i København. Der kan du se, der kører vi herned, hvor det er jo overhovedet ikke nogen liste. Overhovedet ikke noget, vi kan bruge til noget. Så går vi ind og prøver at lave en komplet liste med alle veganske restauranter i København. Så kommer der dog et resultat, men det er jo slet ikke noget nærheden af alle veganske restauranter. Og derfor skal man ind og prøve at lave lidt om i det, hvor i det her tilfælde statter vi komplet med omfattende. Og vi sletter alle, så at sige lave en omfattende liste med veganske restauranter i København. Og nu begynder det at lide noget. Her får vi 10 eksempler. Der kunne du så bare bede om at få 10 mere, hvis det var det, der skulle til. Men skal vi gå virkelig ind og gøre noget, som begynder at bruge noget, så er det, vi skal være endnu mere konkret. Hvor vi så siger, lave en omfattende liste med veganske restauranter inklusiv detaljeret. Gør det mere konkret, og du får et eller andet bedre resultat også. Det får I lige herinde. Så lad os lige prøve at komme over her, og jeg stopper lige min deling her. Jeg håber, at det her 1-2-3-guiden her gav I lidt en instruktion i, hvordan I skal lave et prompt. Hvordan I faktisk opdeler selve promptet, både sådan, at et af sprogmodellen forstår jer, men ligesom meget også for, at I faktisk bevare overblikket over, hvad er det faktisk, at jeg får fortællet den her. Vi tager lige et par spørgsmål, som kommer her. Der kommer spørgsmål her fra Anker, og vi kan lige prøve at smide den ud, så I kan se den her. Jeg oplever det en fordel at sige, hvilken rolle jeg ser assistenten skal se sig som, f.eks. som specialist i marketing. Det er 100% rigtige, Anker. Det vil jeg give dig ret i, at man gør. Det er faktisk det, vi i hvert fald har valgt, og så det med at tildele AI-modellen en rolle, det har vi valgt at lægge op i det, der kaldes lidt mere avanceret prompt-tekniker. Men det er 100% korrekt, at man kan i en prompt gå ind og sige, nu har jeg lige underviset en masse journalister, f.eks. Så kan man sige, at du er en erhverv journalist, som har speciale i at lave referater eller citat historier, og så beder man den faktisk om at gøre det. Man kan sige, at du er en bygningsingeniør, og så kan man stille alle mulige spørgsmål, som det ville være naturligt at stille til en bygningsingeniør. Så det er egentlig talt det, som du tænker til, Anker. Så har Ole skrevet i chatten hernede, hvad med SEO-optimisation. Jamen det kan den faktisk sagtens gøre, og det er egentlig talt at bede den om i selve prompten, og så lave, hvis man eksempelvis skriver en blog-artikel eller andet, så kan man bede den op og SEO-optimere samtidig med. Jeg vil sige, Ole, lige i forhold til det her SEO-optimering her, så er det klart min opfattelse, at når man har det, at man både skal skrive en blog-post, og også samtidigt til den blog-post lave en SEO-optimering, for at tage det som eksempel, så er det det, der fungerer bedst, synes jeg. Det er, at man lægger det ind i en GPT, eller man lægger det ind i det, der kan set workflow, altså hvor man laver noget AI-automation, fordi typisk vil det være noget, som man igen og igen vil gøre, og derved får du et væsentligt mere ensartet resultat, og væsentligt mere et resultat, som du har nemmere ved at kontrollere og styre i forhold til, hvad det er, at du har. Så lige prøv at se her, der kom lige det her. Klaus har et spørgsmål her, og der findes der sprogmodeller, der kan tage referat, vi kan lige prøve at sætte den ud, så I kan se den alle sammen. Spenskab får modeller, der kan tage referat, for eksempel på et møde, hvor der deltager fem personer. Det kan de faktisk stort set. Alle sammen, udfordringen her, Klaus, det er faktisk optagning. Og så når du har selve optagelsen, så laver man en transkribering, som det så smukt hedder. Et klassiske eksempel er, hvis vi har Teams møder, eller det her webinar her, kan jeg også godt gøre det, der har vi jo en video og en audiofil, altså videoen er, hvor I ser mig, og audiofilen er, hvor I hører mig. Den kan man trække ind i diverse programmer og få den til at lave det, der hedder en transkribering, således at det talte, altså audiofilen kommer ned som afskrift. Altså nu i det her minut her, der siger jeg det og det og det, og om et par sekunder siger jeg sådan noget andet. Det kommer simpelthen i et langt dokument, hvor alt hvad der bliver sagt på Teams mødet, eller på det her webinar, det bliver nedskrevet. Når det så bliver nedskrevet, så kan man meget meget snilt få skruer modellerne til at gå ind og så sige, giv mig et møderreferat herfra og udtræk actionpoint, eller du kan faktisk Klaus fuldstændig selv bestemme, hvad det er, at du vil trække ud af det her møde. Fordi, du skal tænke det så anderledes, som om nu har du noget data, og da bestemmer du selv, hvad det er, du vil have den til at gøre med det data. Så du kan indtage et chatte med dit Teams møde, eller chatte med dit webinar, og også sige, hvilke personer er blevet nævnt, hvilke teknologier er blevet nævnt, hvilket, hvad ved jeg, og du kan også få sprogmodellen, hvis det nu er, lad os sige, et møde, et sales møde, hvor du har en mulig kunde med, så kan du få den til at give en leadscore, du kan få den til at sige, hvor stor er med baggrunde det her møde, er sandsynheden for, at de vil købe det produkt, som vi tager der. Det er så dybt et emneklav, så vi kan lave et webinar næsten udlugt omkring det. Hvis du vil gerne vil se et eksempel på det, så er du velkommen til bare lige at skrive til mig, så kan vi sagtens gøre det. Så ingen problemer. Så fint. Så har vi faktisk ved at være næsten ved vejs ende. Jeg vil faktisk lige gøre det, at jeg vil lige dele det her med jer, så den der, så burde I kunne gå ud og downloade PDF'en af materialet, som I har her. Så skulle I kunne downloade PDF'en, så de slides, jeg har at vise her, dem ville I meget nemt kunne se. Så kan jeg kun henvise til, hvis jeg lige hurtigt deler min skærm igen her. Nu kommer det sluk på min kamera, det går rigtig godt. Så deler jeg lige min skærm igen her. Sådan, at vi lige kan, det må blive. Der var den. Så går jeg lige herhen. Så. Så. I vil faktisk her kunne se her, at der er flere forskellige webinarer, som der kommer, og er også omkring AI. Så hvis I har lyst til at gå ind og deltage i dem, så er det video.linksocial.dk skrosteg webinarer, og det kan jeg lige smide her ude i chatten til jer. Sådan, at I kan se den her alle sammen. Der er I meget velkommen til at gå ind og melde jer til, hvis der er noget. Vi har salg, vi har marketing, og vi har en, som jeg næsten blev spurgt om ugenligt af virksomheder, det er, hvordan kommer vi i gang. Jeg håber, at I fik besvaret spørgsmål, jeg håber, I fik lært en masse her i dag. Jeg siger i hvert fald et stort tak til alle sammen for deltagelse. I er velkommen til at skrive til mig og kontakte mig efterfølgende, hvis der er noget, I vil have uddybet, eller noget, I kunne tænke jer videre om. Ellers vil jeg bare sige tak for i dag. Jeg bliver lige hængende ganske få minutter her i chaten, hvis der er nogen, der har noget, som de meget gerne lige vil spørge om. Så mange tak for i dag, I tages ved. Ha det godt, hej. Tak for i dag. Tak for i dag. Tak for i dag.